爆破振动峰值速度预测的SVM模型及应用

• 作者: 彭府华 刘建
• 来源期刊: 湖南有色金属
• 关键词: 爆破振动 峰值速度 预测模型 SVM回归
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 采选
• 页码范围: 11-13,18
• 页数: 4页
• 分类号: TD235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5540.2021.03.003

摘要

提出了一种爆破振动峰值速度预测的SVM模型,以某矿山爆破实测振动数据为例对该模型进行检验,并与BP神经网络模型和传统的萨道夫斯基经验公式进行对比,同时采用互信息方法计算影响因素对实测爆破振动峰值速度的相关性.研究结果表明:爆心距对爆破振动峰值速度影响最显著,其次是高程差,最后是最大段药量;爆破振动峰值速度预测的SVM回归模型是可行的,其预测结果不仅优于BP神经网络和萨道夫斯基经验公式,而且还具有良好的稳定性;采用传统的萨道夫斯基经验公式进行爆破振动峰值速度预测具有一定的局限性,应配合其它预测方法共同计算爆破振动峰值速度.