合规视角下的数据安全技术前沿与应用

• 作者: 陈磊 刘文懋
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 数据安全 隐私保护 安全合规 差分隐私 联邦学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通信与安全专刊|Special Issue: Network Communication and Cyber Security
• 页码范围: 19-31
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2021.03.003

摘要

[目的]本文从合规视角出发,阐述和分析当前存在的十种前沿数据安全技术以及应用,旨在为国内的数据安全合规、隐私保护等场景提供技术指导与参考.[方法]基于数据安全需求与合规挑战,将数据安全建设从宏观上划分为用户隐私合规、数据安全治理和数据共享计算三类场景,并在这些场景下分别阐述差分隐私、敏感数据识别、用户实体行为分析、安全多方计算和联邦学习等十种创新技术,以及在工业界的应用现状与挑战.[结果]基于分析,这十种技术不仅可以提升企业组织的数据安全防护水平,同时可以很好地遵循欧盟《通用数据保护条例》与国内《网络安全法》等法规要求.[结论]总的来说,随着全球数据安全领域立法与监管,一方面催生了巨大的信息安全与合规需求,另一方面也给数据安全技术带来新一轮的发展机遇.毋庸置疑,当前的这些新技术在商业应用上仍面临着诸多关键性挑战,未来值得进一步研究与探索.