NeurIPS 2020观察与分析

• 作者: 林宙辰 王奕森
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 强化学习 理论 优化 学术会议 NeurIPS 2020
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿进展
• 页码范围: 229-244
• 页数: 16页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems,NeurIPS)是机器学习领域的顶级会议,在中国计算机学会(China Computer Federation,CCF)推荐国际学术会议中被评为人工智能领域的A类会议,一直广受关注.NeurIPS 2020收到了创纪录的9 467篇投稿,最终录用1 898篇论文.收录的论文涵盖了人工智能的各种主题,包括深度学习及其应用、强化学习与规划、纯理论研究、概率方法、优化及机器学习与社会等.本文回顾了NeurIPS 2020的亮点及论文录用情况,详细解读了特邀报告、最佳论文、口头报告及部分海报论文,希望能帮助读者快速了解NeurIPS 2020的盛况.