基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
年降水量直接影响着粮食生产, 三江平原作为重要的粮食生产基地, 对该地区进行精确地年降水量预报尤为重要.以三江平原红卫农场1967—2009 年年降水量资料为基础, 构建ARIMA-Markov组合预测模型, 并应用组合模型对2010—2019 年年降水量进行模拟预测, 分析评价模型有效性.结果表明, ARIMA-Markov组合预测模型的最大相对误差为3. 42% , 平均相对误差为1. 34% , 预报精度较高.该组合模型可应用于三江平原红卫农场的年降水量预测.
推荐文章
华山地区降水特征分析与年降水量预测
降水特征分析
预测
滑动马尔可夫预测模型
云模型
华山地区
基于SVM-CEEMDAN-BiLSTM模型的日降水量预测
日尺度降水量
预测
深度学习
BiLSTM网络
马尔科夫链在年降水量预测中的应用
马尔科夫链
年降水量
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 组合预测模型在红卫农场年降水量预测中的应用
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科
关键词 ARIMA-Markov模型 年降水量预测 红卫农场
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 水利与土木工程|Hydraulic and Civil Engineering
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 P333
字数 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2021.02.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (127)
共引文献  (82)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(20)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(15)
2010(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2018(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2019(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA-Markov模型
年降水量预测
红卫农场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
论文1v1指导