基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价

• 作者: 徐丹 韦群 王辉 丁鸣鸣 邵光成
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云模型 农业面源污染 敏感性等级 熵权法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 180-186
• 页数: 7页
• 分类号: X592
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2021.02.032

摘要

对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分,从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作.选取化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标,按照不敏感(Ⅰ)、轻度敏感(Ⅱ)、中度敏感(Ⅲ)、高度敏感(Ⅳ)4个等级确定分级标准,采用熵权法确定各指标权重,提出了一种基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价方法,并引用某流域28个县(区、市)的数据进行实例验证与分析.结果表明,对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则,可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价,可信度达96.4％;相比GIS技术,云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格,对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准.研究结果表明该方法具有可行性,可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考.