排序支持的交互数据分类算法及其应用

• 作者: 邓惠俊
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交互分类 排序 高维数据 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图像理解与数据分析
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2021.01.002

摘要

交互分类是解决数据复杂分类问题的主要手段之一.在现有的大多交互分类系统中,用户能准确识别数据类别,但在有些分类场景中,类别之间的顺序关系更容易被识别,为此,提出一种排序支持的交互数据分类算法.为提升交互分类精度,引入数据的顺序信息,为降低标记难度,提出候选样本推荐策略.另外,提出一种评估分类算法性能的可视化方法,用包含基本车况、交通违法记录、交通事故记录等信息的车辆数据集进行实验验证,将相关车辆分为高危车辆、中危车辆、低危车辆3类,算法的分类结果模型一致度达近98％,验证了方法的有效性.