分类器模拟算法及其应用

• 作者: 张选平 杨利英 覃征
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多分类器系统 分类器模拟算法 相关性
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 1311-1314
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.12.006

摘要

针对标准数据集在评估多分类器系统的组合方法时存在的不足,设计了一种新的分类器模拟算法.该算法利用分类器的识别率建立混淆矩阵,由混淆矩阵生成基分类器的决策,进而结合分类器之间的相关性度量生成所有的模拟数据.通过实验评估表明,该算法能够模拟任意多个分类器和任意多个模式类别的数据,且能够表达出分类器之间的关联性.又应用生成的模拟数据集对多数投票和堆叠泛化这2种组合方法进行了实验,结果表明分类器之间的负相关有助于提高系统的性能,特别是当单个分类器识别率取0.8、关联度从0.829 5降至-0.484 7时,多数投票和堆叠泛化的性能分别提高了14.98%和41.99%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学电子与信息工程学院	158	2651	25.0	46.0
2	张选平	西安交通大学电子与信息工程学院	34	679	12.0	25.0
3	杨利英	西安交通大学电子与信息工程学院	8	96	5.0	8.0