机器学习在苹果智慧生产中的应用

• 作者: 荆珮 李民赞 程涛 孙妮娜 张焕春 夏秀波 杨剑超
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 关键词: 机器学习 苹果 计算机视觉 智慧农业
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 138-145
• 页数: 8页
• 分类号: S661.1|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13327/j.jjlau.2021.1146

摘要

苹果是我国重要的园艺作物,机器学习和计算机视觉融合促进了苹果检测与识别技术的发展,为苹果智慧生产提供了新的支撑.文章以苹果智慧生产中苹果果实识别、苹果品质和营养的无损检测、苹果品质分级技术为重点,介绍了机器学习在苹果智慧生产领域中的应用进展.包括基于支持向量机的苹果果实识别方法,基于深度学习的在树水果实时识别方法,光谱技术结合机器学习的苹果品质检测,电子鼻结合机器学习的苹果品质检测,以及机器学习在苹果分级中的应用.最后分析指出机器学习在苹果智慧生产应用中的存在问题,展望了未来的发展方向.