移动型数据与静态型数据的混合聚类算法

• 作者: 何云斌 董恒 万静
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 关键词: 移动数据 静态数据 混合聚类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
• 页码范围: 26-34
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.jhust.2021.02.004

摘要

针对移动型数据与静态型数据同时存在的混合数据聚类问题,提出了混合数据聚类MMPSP算法.首先分析了包含静态型数据集与只有一个移动型数据的混合数据聚类问题,再扩展到包含静态型数据集与移动型数据集的混合数据聚类问题.混合数据聚类研究中对两种类型的数据分别进行聚类处理,即对静态型数据聚类处理得到静态簇,对移动型数据聚类处理得到移动簇,在获得两种数据类型的簇后,再以簇为单位对两种数据类型的数据进行聚类处理.最后通过实验证明,MMPSP算法针对混合数据的聚类处理相比实验对比算法,取得了更好的聚类效果和聚类准确率.