一种高维混合属性数据聚类算法

• 作者: 孙浩军 袁婷 闪光辉 高玉龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 混合型数据 相似度计算 层次聚类
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0118

摘要

在许多应用中，很多数据集都具有数值型和分类型数据的混合特征，k-prototype是针对这类数据聚类的经典方法之一，该方法是一种基于k-means和k-mode的聚类方法。在研究了现有的混合属性数据聚类方法之后，引入了一种新算法用于混合型数据聚类，不仅改进了prototype的选取方法，而且提出了一种新的针对混合型数据的相似度度量方式，基于此又提出了一种不同于k-prototype的数据到prototype的分配方式，采用类似层次聚类中凝聚聚类的思想进行聚类，通过在四个真实的混合型数据集上测试发现：与传统算法相比，算法提高了聚类的精度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙浩军	汕头大学工学院	16	69	5.0	7.0
2	高玉龙	汕头大学工学院	3	19	3.0	3.0
3	闪光辉	汕头大学工学院	3	19	3.0	3.0
4	袁婷	汕头大学工学院	3	19	3.0	3.0