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基于PSO-BP算法的光伏发电功率预测
基于PSO-BP算法的光伏发电功率预测
作者:
崔响
房俊龙
曲乐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光伏发电出力
功率预测
人工智能算法
粒子群算法
PSO-BP神经网络
摘要:
为准确预测光伏发电功率,在算法方面采用了在其他领域已较为成熟但在光伏预测领域鲜少使用的PSO-BP算法,对真实数据进行采集和处理并进行算法模型构建,较为准确地对光伏发电的输出功率进行了预测.在完成预测后,对误差进行了分析,明确了之后研究和改进的方向.
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于PSO-BP算法的光伏发电功率预测
来源期刊
黑龙江电力
学科
关键词
光伏发电出力
功率预测
人工智能算法
粒子群算法
PSO-BP神经网络
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
电网技术|Power System Technology
研究方向
页码范围
109-112,117
页数
5页
分类号
TM933.3+2|TP183
字数
语种
中文
DOI
10.13625/j.cnki.hljep.2021.02.004
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电出力
功率预测
人工智能算法
粒子群算法
PSO-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
主办单位:
黑龙江省电机工程学会
黑龙江省电力科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1663
CN:
23-1471/TM
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区建北街61号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8902
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