基于遗传算法的医疗设备更新决策优化

• 作者: 吕小平
• 来源期刊: 医疗装备
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 医疗设备 更新 优先权 预算约束
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39
• 语种: 中文

摘要

目的 通过预算约束解决医疗设备更新优先级问题,为医疗设备管理部门提供客观的更新决策指导.方法 采用遗传算法,通过分析不同控制参数的组合对模型寻优进程的影响,以获得模型的最优组合参数,进而在最优组合参数下优化决策,使亟需更新设备的数量获得最大值.结果 当种群大小为600个,遗传代数为500代,交叉概率(Pc)为0.9,变异概率(Pm)为0.4时,最优解的最大数量为11(31台设备),即34台需要更换的医疗设备中有31台可优先更新.结论 基于遗传算法的医疗设备更新决策优化模型能够有效优化医疗设备更新清单,避免更换需要消耗大量可用预算的设备.