基于总变差降噪与RQA的单向阀故障诊断

• 作者: 何冬 黄国勇 钱恩丽 李锶宇
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 总变差降噪 递归定量分析 加权K近邻分类器 单向阀 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: “状态监测与故障诊断”专题|CONDITION MONITORING AND FAULT DIAGNOSIS
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: TH17|TH134
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003372

摘要

针对单向阀振动信号易被噪声淹没和故障表征不明显的问题,提出了一种基于总变差降噪(TVD)和递归定量分析(RQA)的单向阀故障诊断方法.首先利用总变差降噪方法对振动信号进行降噪,提高信号的信噪比;然后对降噪后的信号绘制递归图,通过递归定量分析方法提取递归图中的非线性特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析,找出敏感度较高的特征参数构成特征向量;最后将得到的特征向量输入加权K近邻分类器(WKNN)完成单向阀故障类型的识别.实验结果表明,该方法在降低背景噪声、表征故障信息和保证故障诊断准确性方面具有明显的效果,具有一定的工程应用价值.