基于歧义消解的文献主题标引系统研究与实现

• 作者: 夏光辉 李晓瑛 李阳 崔新蝶 冀玉静 李军莲
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 关键词: 歧义消解 文献标引 主题标引系统 范畴分类
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息组织与信息服务
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: G254.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2021.03.009

摘要

目的:通过主题标引的歧义消解机制,有效过滤歧义概念,从而提高文献主题自动标引的准确性.方法:基于《STKOS超级词表》,构建《国家科技图书文献中心期刊分类-STKOS范畴对应表》,通过概念与文献的领域一致性原则过滤歧义概念,结合标注词典生成、术语原形化、通用概念过滤、概念遴选等过程优化外文科技文献主题标引系统.结果:在科技期刊数据集上主题标引评测的准确率为77.53％,召回率为73.25％,F值为75.33％.结论:通过歧义消解机制能够有效提高外文科技文献的主题标引效果.