基于反馈规则学习的医学文献主题自动标引系统

• 作者: 杨铭魁 梁红兵 赵伟华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 规则学习 自动主题标引系统 主/副题词组配
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.068

摘要

该文就中医药文献的自动标引研究,提出并开发了一个基于规则学习的主题自动标引系统.该系统从文献的题名中抽取并识别主题模式,相当有效地解决了医学科技文献的自动标引中涉及主/副题词的组配问题,并避免了基于词频处理的自动标引中存在的中文分词的障碍.开发完成的自动标引系统初期版本在大量中医药文献中进行了实验,取得了很好的结果,具备一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁红兵		4	50	2.0	4.0
2	杨铭魁		5	16	2.0	4.0
3	赵伟华		21	72	3.0	8.0