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摘要:
近年来,随着大数据的发展,GPU应用的数据集规模急剧增加,这对GPU的处理能力提出了挑战.由于摩尔定律即将达到极限,提升单一GPU的性能变得越发困难,而多GPU系统通过提升GPU处理器级的并行性,成为应对该挑战的一种解决方案.GPU制造商对内存虚拟化的支持进一步简化了多GPU系统的编程,提升了资源利用率.内存虚拟化需要地址转换的支持,而地址转换的开销对系统性能具有重要影响.研究了多GPU系统中2种常见的地址转换架构,即分布式地址转换架构和集中式地址转换架构,通过模拟实验对2种架构进行了深度分析和比较,在此基础上提出了优化地址转换设计的建议.
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文献信息
篇名 多GPU系统虚实地址转换架构研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多GPU系统 内存虚拟化 地址转换架构
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 228-234
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.02.006
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多GPU系统
内存虚拟化
地址转换架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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