基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法

• 作者: 李靖宇 江克贵 滕超群 王磊
• 来源期刊: 采矿与岩层控制工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开采沉陷预计 概率积分法 智能优化算法 改进狼群算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 75-82
• 页数: 8页
• 分类号: TD325
• 语种: 中文

摘要

概率积分法是国内广泛应用的开采沉陷预计方法,如何基于实测数据,精确、快速、可靠地获得概率积分法模型参数,一直是该方法应用的难点.鉴于此,在分析WPA优缺点的基础上提出二次游走、变异行为改进策略,形成了改进狼群算法(IWPA),并将IWPA引入概率积分法模型参数反演中,构建基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法(MIWPA).模拟试验结果表明:MIWPA反演参数相对误差、参数中误差分别不超过3.4％,4.02,且MIWPA的准确性、可靠性均优于MWPA;将MIWPA应用在淮南矿区顾桥矿1414(1)工作面的概率积分法模型参数反演中,获取的概率积分法模型参数为q=0.93,tanβ=1.98,b=0.42,θ=84.53°,S1=-12.44 m,S2=-18.80 m,S3=55.06 m,S4=33.98 m,下沉值与水平移动值拟合中误差为114.88 mm,满足工程应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		103	792	14.0	24.0
2	江克贵		5	1	1.0	1.0
3	李靖宇		3	0	0.0	0.0
4	滕超群		3	0	0.0	0.0