基于STM32图像智能处理平台的设计开发

• 作者: 马一民 艾德润 曾相森 刘廷镇
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: STM32 决策树 集成学习 gcForest 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

现有的图像智能处理平台所使用的各类NPU成本较高,并且非嵌入式平台,没有配套配件,无法进行单独工作;而现有的嵌入式平台缺乏计算机视觉以及机器学习相关的软件库。本文将致力于解决以上两种问题,因此我们设计并实现了一种基于STM32系列芯片的图像智能处理平台。该平台可以广泛应用于物联网、智慧家居、智慧城市等方面。我们为其开发了一套软件库,包含基本图像处理算法和多粒度级联森林(gcForest)推断,使得该平台有能力被应用于多种计算机视觉任务。基于STM32系列芯片,平台可以提供灵活的硬件拓展,允许扩展多种内存格式,提供功能、存储、性能的优化支持,满足了用户的个性化应用需求。