栈式自编码器在强噪声环境下的轴承故障诊断

• 作者: 段敏霞 刘鑫 董增寿 庞俊
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 栈式自编码器 改进阈值函数
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TG65
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.02.007

摘要

由于滚动轴承的工作环境复杂,所采集的信号中通常含有大量噪声,噪声的存在会影响故障诊断的结果.为了提高噪声数据的诊断精度,采用改进的小波阈值函数结合栈式自编码器(stacked auto-encoder,SAE)对强噪声环境下的轴承数据进行故障诊断.首先通过改进阈值函数对噪声数据进行去噪,其次用小波包变换提取去噪数据的小波包能量,最后通过SAE得到故障的分类结果.通过在凯斯西储大学的轴承数据集上的实验表明,该模型能够在强噪声背景下得到较为准确的分类结果.