采用形变周期势系统的轴承故障诊断方法

• 作者: 张刚 张天骐 徐浩
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 轴承故障 随机共振 周期势系统
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202008010

摘要

针对在高强度噪声环境下的轴承故障信号难以检测的问题,提出一种利用形变周期势系统(DPPS)的轴承故障诊断方法.该方法首先将掺杂噪声的故障信号输入DPPS中,组成以DPPS为核心的随机共振(SR)系统;然后,以功率谱放大倍数(SPA)和幅度响应为测度指标来量化DPPS轴承故障诊断方法对轴承故障特征信号的增强效果,通过矩量法和概率流方法推导SPA和幅度响应的解析式,得到当SPA和幅度响应最大时的DPPS诊断方法的最优设置参数;最后,在相同条件下,将该诊断方法应用于轴承内外圈故障诊断,并与新型幂指三稳势系统(NCETS)轴承故障诊断方法作对比实验.实验结果表明,DPPS轴承故障诊断方法能够利用噪声的能量分别将内外圈故障特征频率的功率谱幅值提高至1950和2950 W/Hz,从而可以在功率谱中轻易识别,进而断定轴承的内外圈出现了故障,而NCETS故障诊断方法仅能分别提高至359.2和575.6 W/Hz,证明了采用DPPS的轴承故障诊断方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	263	1256	15.0	20.0
2	张刚	重庆邮电大学通信与信息工程学院	96	368	10.0	15.0
3	徐浩	重庆邮电大学通信与信息工程学院	12	18	2.0	3.0