改进型云计算VM资源调度方法

• 作者: 刘丰年
• 来源期刊: 北京服装学院学报（自然科学版）
• 关键词: 资源调度 直觉模糊c均值聚类 粒子群优化 任务聚类 适应度
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0564.2021.02.010

摘要

针对云计算框架中VM资源调度问题,提出一种改进型云计算VM资源调度方法.首先,将直觉模糊机制和Canopy算法融入传统的模糊c均值聚类算法,设计一种改进型直觉模糊c均值聚类算法,用以完成对用户任务请求进行聚类;其次,设计一种改进型粒子群算法,对云计算中的VM资源进行分配.通过在Cloudsim平台上的仿真实验结果表明,本文方法无论在资源调度效率,还是收敛性效果方面均优于经典调度方法,预期可以作为云计算框架中一种有效的资源调度方案.