基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

• 作者: 王自龙 蒋勇
• 来源期刊: 火灾科学
• 关键词: 化工园区 应急资源需求 案例推理 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 253-260
• 页数: 8页
• 分类号: X9|X932
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2020.04.07

摘要

为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法.该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应.最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性.研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源需求进行预测,为化工园区的应急资源储备和配置提供支持.