基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法

• 作者: 徐建东
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 Otsu算法 曲线拟合 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2021.01.011

摘要

针对经典Otsu算法计算量大、实时性与抗噪性差的问题,提出了一种基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法.首先,算法在实验图像有效灰度区间上选取9个均匀分布的灰度点,同时计算对应的类间方差数值;其次,利用最小二乘法对这9个点类间方差数值进行二次曲线拟合;最后对二次曲线二次求导,求取拟合曲线最大值时对应的阈值.实验结果表明,算法显著提高了计算速度与搜素效率,减少计算方差次数.