基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
海上风电场用海面积有限,尾流影响比陆上大,微观选址是其规划设计的关键技术.传统优化算法大多采用离散化变量,使得潜在解空间减少到有限个,难以达到最优化的效果.为了提高海上风电场微观选址优化效率,文章提出了一种基于中心引力优化(CFO)算法的海上风电场微观选址方法.该算法使用实数编码,通过将微观选址优化的变量假设为天体,各个天体之间相互作用,达到平衡的原理,具有可能得到全局最优解和效率高的优点.使用该算法对海上风电场微观选址优化进行仿真,并与现有方法比较.结果 表明,所提出的算法得到的排布方式发电量最高,并具有优化精度高、速度快和优化排布较为均匀的特点.该研究结果可以为实际工程应用提供参考.
推荐文章
基于改进Pareto最优算法的海上风电场多目标微观选址规划
海上风电场
微观选址
Pareto最优
集电系统
深远海域海上风电场定量选址方法研究
交通工程
海上风电场
选址决策
模糊逻辑
基于改进二进制萤火虫算法的风电场微观选址优化研究
风电场
微观选址
尾流快速模拟方法
萤火虫算法
基于AHP的海上风电场选址方案研究
层次分析法
海上风电场
海洋风资源
海洋环境
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CFO的海上风电场微观选址优化算法研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 海上风电场 微观选址 中心引力优化算法 实数编码
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 TK81
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (74)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2012(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2013(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2014(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2015(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
海上风电场
微观选址
中心引力优化算法
实数编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
论文1v1指导