机器学习在股票预测中的应用

• 作者: 吴林泽 张孝临
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: 机器学习 股票预测 应用
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 网络工程设计
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: J04
• 语种: 中文

摘要

使用股票的历史数据去预测股市,其忽略了市场波动中金融新闻和公众评论所造成的影响.结合历史数据和金融新闻和公众评论去预测股票时,如何准确、快速地从文本中挖掘出关键信息十分重要.基于深度学习的预测方法能更好地提取文本和股票数据的特征,特别是循环神经网络其能够捕获数据的时序特征.