人工智能在癌症研究领域的文献可视化分析

• 作者: 杨文静 吕章艳 冯小双 王维 任建松 池慧 杜然然
• 来源期刊: 肿瘤防治研究
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 癌症研究 可视化 文献计量
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: R73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2020.20.0657

摘要

目的 分析Web of Science核心合集数据库2010—2019年人工智能在癌症研究领域的文献,总结研究热点和发展趋势.方法 通过文献计量学方法 和CiteSpace信息可视化软件,对2010—2019年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在癌症研究领域的相关文献进行可视化分析.结果 人工智能在癌症研究领域的发文量逐年上升,美国在此领域的发文量、被引频次及合作能力均排在首位,中国的发文量虽排在第二位但被引频次较低.人工智能在癌症研究的热点领域主要在乳腺癌和肺癌,通过机器学习、神经网络等方法 构建模型,应用于癌症的基础研究和临床诊断、治疗及预后预测等方面.人工智能的方法 学研究、对癌症发生和分类的研究以及蛋白质研究是该领域的研究前沿.结论 通过借鉴国际研究的热点与前沿技术,注重国际合作与国家级机构间合作,加强交叉学科研究,将有效促进中国人工智能在癌症研究方面的发展.