基于邻层传播的相对重要节点挖掘方法

• 作者: 赵娜 李杰 王剑 彭西阳 景铭 聂永杰 郁湧
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 邻层传播 相对重要性 相对重要节点
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020283

摘要

目前针对复杂网络中相对重要节点的挖掘方法已有一些成果,但方法的效率和准确性仍有待提高.该文基于如下假设—如果一个节点具有某种特征的邻居节点越多,则该节点具有此特征的可能性越大—提出了一种基于邻层传播(NLD)的相对重要节点挖掘算法,并通过实验比较与分析,验证了该方法的准确性与适用性.