卷积神经网络在图像处理中的应用

• 作者: 闫贺 郭秀娟
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 关键词: 卷积神经网络 图像处理 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科技|Information science & technology
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2021.01.016

摘要

卷积神经网络相比普通的神经网络能够大量减少训练集,并且识别准确性也能大幅提高,目前在图像处理和图像识别等领域有非常广的应用.本文详细阐述卷积神经网络,包括卷积层、激活层、池化层、全链接层,并利用TensorFlow做一个对比,展示卷积神经网络在图像处理中的过程.