卷积神经网络在图像处理方面的应用

• 作者: 柯宗武 熊旭辉 董叶豪
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.05.081

摘要

基于神经网络的深度学习是如今最热门的研究领域之一,深度学习中的卷积神经网络在图像处理方面被广泛应用.本文阐述了卷积神经网络的原理;介绍了基于卷积神经网络的图像处理在图像分类、图像标注、物体检测、图像语义分割、人脸识别和验证等方面的应用;阐述了深度学习存在的网络收敛于局部最优点而不是全局最优点、过拟合、梯度弥散等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯宗武	湖北师范大学计算机科学与技术学院	31	181	7.0	12.0
2	熊旭辉	湖北师范大学计算机科学与技术学院	14	34	3.0	4.0
3	董叶豪	湖北师范大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0