原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出一种基于词频-极性强度值的情感词挖掘方法构建中文抑郁症情感词典.首先,对抑郁症患者评论语料进行有效分词,采用双向最大匹配和互信息方法选出候选情感词,再通过计算词频-极性强度值得到种子词集;然后,通过计算基础中文情感词典与种子词的语义相似度,得到抑郁症领域情感词表,将词表与种子词集合并,得到中文抑郁症情感词典.结果表明:本文提出的方法可准确地挖掘抑郁症专有领域情感词.
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文献信息
篇名 基于词频-极性强度的抑郁症情感词挖掘方法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 情感分析 双向最大匹配 词频-极性强度 语义相似度 抑郁症情感词典
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张顺香 33 40 4.0 5.0
2 朱广丽 17 42 4.0 6.0
3 张标 3 1 1.0 1.0
4 尹畅 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
双向最大匹配
词频-极性强度
语义相似度
抑郁症情感词典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导