人工智能在风电功率预测领域中的应用与展望

• 作者: 熊欢 王坤 杜业冬 黄东晨
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了人工智能相关的人工神经网络、支持向量机、循环神经网络等模型在风电功率预测领域中的应用.结合国内外学者的相关研究工作,介绍了各模型的特色以及不足之处.然后,对未来的技术发展进行了展望,介绍了迁移学习和增量学习两种有潜力的人工智能算法.最后,本文指出人工智能技术要在风电功率预测领域中实习真正落地,需要对待预测的风电场做精细化的数据分析工作,并进行针对性建模.