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摘要:
合成孔径雷达(SAR)的数据运算量不断增加,图形处理器(GPU)为其处理提供了新的运算平台.但是GPU显存小,不足以容纳大场景SAR数据.通过研究聚束SAR成像模式特点,提出了一种适合GPU加速的子孔径成像方案,降低了该算法对GPU显存的要求.在Tesla C2075上的实验结果表明,该方案能够取得良好的成像效果,与CPU上的处理效率相比,有数10倍的速度提升.
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文献信息
篇名 一种子孔径ωK聚束SAR成像算法的GPU实现
来源期刊 舰船电子对抗 学科
关键词 子孔径 波数域成像算法 图形处理器 聚束模式
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理技术|SIGNAL/DATA PROCESSING TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2021.01.012
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研究主题发展历程
节点文献
子孔径
波数域成像算法
图形处理器
聚束模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
双月刊
1673-9167
32-1413/TN
大16开
江苏省扬州市204信箱
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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12
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