基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法

• 作者: 张捷侃
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CDIO模式 互动性 动画 视频 受众群体 特征挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高对互动性动画视频受众群体特征的检测能力,提出基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法.首先构建互动性动画视频受众群体大数据分布式采样模型,并结合统计特征分析和样本回归采样方法实现相似度信息融合.然后通过模糊信息匹配和多维空间结构重组方法,实现对互动性动画视频受众群体特征的量化回归分析.基于此,在CDIO模式下,通过分段样本匹配和语义本体融合的方法完成受众群体特征检测和路径规划,从而实现特征提取.仿真结果表明,该方法对互动性动画视频受众群体特征挖掘结果的准确性较高.