基于支持向量机算法的连铸坯端面信息码识别方法

• 作者: 杨国佳 刘鹏飞 叩志飞 王春梅 张晓辉 冯豪 黄风山
• 来源期刊: 河北冶金
• 关键词: 连铸坯端面 滑动窗口 支持向量机 信息码 分类器 识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究|Special Research
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TF777
• 语种: 中文
• DOI: 10.13630/j.cnki.13-1172.2021.0108

摘要

针对传统的连铸坯端面信息码人工识别存在的受生产现场环境和人为操作因素影响大且易出错的问题,提出了基于支持向量机算法的连铸坯端面信息码识别方法.该方法使用Python语言,利用滑动窗口从采集的图像中抽取对象,进而对数据集样本进行训练,通过使用滑动窗口物体检测算法和支持向量机分类器模型,完成对连铸坯端面信息码的智能识别.详细阐述了该方法的识别原理与步骤.识别结果表明,该识别方法准确率高,能满足连铸坯端面信息码自动识别的要求.