煤层底板突水预测的PCA-OPF模型

• 作者: 江泽华 袁志刚 谢东海 邵耀华
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 关键词: 主成分分析 最优路径森林算法 煤层底板突水 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.13582/j.cnki.1674-5876.2021.01.008

摘要

矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗透系数、底板含水层总厚度、承压含水层水压作为底板突水预测的因子,利用主成分分析(PCA)将样本的7个因子降维为3个主成分,进一步简化数据结构和提高预测速度.利用最优路径森林算法(OPF)对降维后的30个样本数据进行训练和预测,并与实际情况进行对比.结果表明:基于PCA-OPF模型得到的测试集中6个样本的预测结果与实际情况相符,为煤层底板突水预测提供了一种新的方法.