煤层底板突水人工神经网络预测

• 作者: 王连国 邱秀梅
• 来源期刊: 山东农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层底板 突水 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 62-65,71
• 页数: 5页
• 分类号: TB115
• 字数: 1647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2002.01.014

摘要

本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型.实例分析表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果比较可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连国	山东科技大学土木建筑学院	17	628	13.0	17.0
2	邱秀梅	山东农业大学水利学院	29	167	6.0	12.0