煤层底板突水组合人工神经网络预测

• 作者: 宋扬 王连国
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层底板 突水 人工神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 502-504
• 页数: 4页
• 分类号: TB115
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2001.04.026

摘要

综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，采用遗传算法训练人工神经网络，建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明，采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度，使预测结果更加可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连国	山东科技大学土木建筑学院	17	628	13.0	17.0
2	宋扬	山东科技大学资源与环境工程学院	27	978	15.0	27.0