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基于无人机遥感的农作物自动分类研究
基于无人机遥感的农作物自动分类研究
作者:
吴伯彪
张亚民
王晨宇
郭学来
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
无人机
作物分类
自动解译
摘要:
长期以来,我国农作物种植类型等重要农业统计数据,主要通过全面统计或抽样调查等传统方法获得,传统方法普遍存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高、调查周期长等诸多缺陷.目前,遥感技术已经在农作物分类动态信息提取、作物分布制图中发挥了重要作用.但由于高分辨率的卫星重返周期长,特定时间的指定区域的数据无法保证,单一利用遥感进行农作物分类监测精度无法满足要求,必须辅助以地面采样调查,实现农作物种植分类的精细提取.无人机遥感为农作物分类调查提供了新思路,无人机具有作业灵活、操作简单、节省人力物力等特点,可以获得超高分辨率遥感影像,在中小尺度上,无人机能充分发挥优势,还可以为大面积卫星遥感提供地面验证,对作物监测技术的发展和应用具有重大意义.因此,本研究利用无人机影像光谱、纹理、空间特征组合提取农作物分类信息,根据分类精度,制定满足农业统计调查应用的分类方法和遥感影像分辨率,形成农作物分类的自动解译系统.
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文献信息
篇名
基于无人机遥感的农作物自动分类研究
来源期刊
农业与技术
学科
农学
关键词
遥感
无人机
作物分类
自动解译
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
农业科学
研究方向
页码范围
52-57
页数
6页
分类号
S-3
字数
语种
中文
DOI
10.19754/j.nyyjs.20210115017
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无人机
作物分类
自动解译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
主办单位:
中国科技期刊编辑学会
吉林省科学技术信息研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-962X
CN:
22-1159/S
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市
邮发代号:
882755
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
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