基于模型预测的微电网日内分层调度研究

• 作者: 张恒 张靖 肖迎群 何宇 刘影 范璐钦
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 关键词: 不确定因素 分层模型预测控制 日内协调运行 误差反馈 改进鲸鱼优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2021.04.001

摘要

随着可再生能源的大规模接入,可再生能源和负荷不确定因素给微电网优化调度带来了新的挑战.提出基于模型预测的微电网分层调度模型,采用分层模型预测控制策略实现"源–网–荷–储"的日内协调运行.日内优化层以运行成本最小为目标函数,为日内修正层提供参考值.日内修正层以修正后的调度计划与参考值偏差最小为目标函数,并根据预测输出与实测输出间的误差构成反馈环节,以解决不确定因素对优化调度的影响.同时,为改善计算速度和精度,在模型预测控制中引入改进鲸鱼优化算法.算例结果表明,基于模型预测的微电网日内分层调度策略具有较好的可行性和有效性.