基于MNC-PSO的循环农业耦合资源智能分配方法

• 作者: 陈霄 杨婷婷 郭宏亮 姜海龙 韩思宇 张天龙 李清欣
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 关键词: 循环农业 氮平衡 多元变量非线性约束粒子群优化 耦合资源分配
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 258-264
• 页数: 7页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.13327/j.jjlau.2021.1078

摘要

智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论.为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划.通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统边界,创新地将生态效益通过氮平衡转化为约束条件,再依据经济效益建立目标函数,构建了多元变量、非线性约束的多目标粒子群算法.以"猪-玉米"循环农业生产作为研究对象,结果表明:当种植规模为9.85～13.64 hm2,养殖规模为725～931头,达到了经济效益、生态效益与耦合资源的平衡优化.