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摘要:
为提高对电动自行车(E-bike)骑车人头部的防护,利用运动型多功能车(SUV)与电动自行车碰撞的多刚体模型,调整相关参数开展仿真分析,获得不同工况下骑车人头部运动学响应.利用C4.5决策树算法挖掘仿真结果,建立骑车人头部运动学响应决策树模型.分析显示:影响骑车人头部响应的关键因素SUV碰撞初始速度越高,骑车人头部碰撞相对速度、 碰撞点包绕距离(WAD)及损伤风险(HIC15)均增大;骑车人体型则对头部碰撞点WAD影响最为显著,体型越大,头部碰撞点WAD越高.因而,本决策树模型还具有预测和决策功能,可用于制定头部安全评估法规性实验及头部防护研究.
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文献信息
篇名 基于决策树模型的电动自行车与SUV碰撞中骑车人头部响应
来源期刊 汽车安全与节能学报 学科
关键词 电动自行车 骑车人安全 头部响应 头部损伤 决策树模型
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 汽车安全|Automotive Safety
研究方向 页码范围 43-51
页数 9页 分类号 R318.01
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8484.2021.04.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电动自行车
骑车人安全
头部响应
头部损伤
决策树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车安全与节能学报
季刊
1674-8484
11-5904/U
16开
北京清华大学汽车研究所
2010
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