基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型

• 作者: 岳宝强 孙世军 杨立超 朱坤双 李元宝 韩洪 王贤宗 徐凤娇 王皖 周倩 秦挺鑫 张超
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 危化品爆炸事故 电力系统 风险评估
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.025

摘要

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型.基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构.应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果.结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法和风险因素对风险等级的影响.结果表明:该模型能够在危化品爆炸事故发生后,评价电力应急预警等级;能够在危化品爆炸事故发生前,分析典型情景的风险和风险因素的影响,为应急准备提供支持;"最大概率法"较"概率加权求和法"得出的事件等级可能较低.