结合特征选择与集成学习的密码体制识别方案

• 作者: 王庆生 王旭 陈俊杰 陈永乐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 密码体制识别 特征选择 集成学习 信息熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 139-145,153
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056918

摘要

在密文识别过程中,加密算法是进一步分析密文的必要前提.然而现有密文识别方案存在形式单一的问题,并且在识别多种密码体制时难以应对不同密码体制间存在的差异.分析密文特征对识别效果的影响机制,结合Relief特征选择算法和异质集成学习算法,提出一种可适应多种密码体制识别情景的动态特征识别方案.在36种加密算法产生的密文数据集上进行实验,结果表明,与基于随机森林的密码体制分层识别方案相比,该方案在3类不同密码体制识别情景下的识别准确率分别提高了6.41％、10.03％和11.40％.