基于特征选择集成学习的果蝇求偶行为识别

• 作者: 余倩倩 李飞 梁敬东 王书平 谢元澄
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 集成学习 弱分类器 果蝇求偶
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 82-88
• 分类号: Q964|TP181
• 字数: 5860字
• 语种: 中文

摘要

设计一个机器学习分类算法,实现对果蝇求偶行为的自动识别.在对图片规范化的基础上,提取图像局部二元模式统计特征与沃尔什特征获得果蝇求偶图像纹理几何特征.通过基于特征选择的集成学习来构建一个强分类器,实现对果蝇求偶行为的检测；采用十折交叉验证的方法进行验证,检测结果优于传统的图像处理分割算法.基于特征选择快速选择性集成,效率高于传统集成方法,基于特征选择集成学习识别昆虫的复杂纹理是可行的.通过机器学习方法来识别果蝇行为谱可以实现大规模的行为筛查,这将有助于基因和神经回路控制行为的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁敬东	南京农业大学信息科技学院	28	197	7.0	13.0
2	谢元澄	南京农业大学信息科技学院	18	52	5.0	7.0
3	李飞	南京农业大学植物保护学院	26	302	10.0	16.0
4	王书平	南京农业大学植物保护学院	2	10	2.0	2.0
5	余倩倩	南京农业大学信息科技学院	2	10	2.0	2.0