基于图像分割和轮廓矩的果蝇求偶行为识别方法

• 作者: 孙吉祥 梁敬东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 轮廓矩 灰度图像 神经网络 果蝇求偶
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.035

摘要

监控害虫求偶行为是农业病虫害防治的重要手段，传统的人工识别工作量大、效率低下，为实现自动检测与识别果蝇求偶行为，设计了基于图像分割和轮廓矩的识别方法。该方法首先采用基于灰度图像的背景生成、更新和阈值分割的方法自适应地获取果蝇的轮廓。然后根据轮廓矩理论，提取各果蝇轮廓的矩不变量并输入BP神经网络判断是否发生单侧振翅行为。最后根据果蝇间的位置关系，判断振翅果蝇是否在尾随其他果蝇，从而确定其是否发生了求偶行为。采用人工检测的方法进行对比验证，结果表明该方法能够有效地识别果蝇的求偶行为，准确识别率达89．6％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁敬东	南京农业大学信息科学技术学院	28	197	7.0	13.0
2	孙吉祥	南京农业大学信息科学技术学院	5	14	3.0	3.0