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摘要:
利用计算机图像处理技术对果蝇求偶行为识别判断的方法对于生物遗传学实验具有重要作用。该文设计了动态背景恢复的像素替换单元对背景进行恢复算法;在用大津法确定果蝇位置基础上,通过梯度与灰度相结合的方法进行运动目标模糊边缘检测,提取果蝇的身体和翅膀;根据果蝇翅膀和身体的参数数据,判断果蝇的翅膀是否震动,从而识别果蝇的求偶行为;最后基于C#以及emgu开发应用程序予以系统实现。
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的果蝇求偶行为识别方法研究
来源期刊 现代农业科技 学科 工学
关键词 图像处理 果蝇 背景恢复 边缘检测
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 农村经济学
研究方向 页码范围 333-335,345
页数 4页 分类号 TN929.53
字数 1612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁敬东 南京农业大学信息学院 28 197 7.0 13.0
2 李旭东 南京农业大学信息学院 2 6 2.0 2.0
3 孙吉祥 南京农业大学信息学院 5 14 3.0 3.0
4 付盼 南京农业大学信息学院 1 2 1.0 1.0
5 高旻 南京农业大学信息学院 1 2 1.0 1.0
6 张兴 南京农业大学信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
果蝇
背景恢复
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
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