基于最优停止理论的网络欺骗防御策略优化

• 作者: 吕德龙 翁溪 周小为
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 关键词: 网络欺骗防御 欺骗决策 最优停止理论 信息收益最大化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全|Network and Information Security
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.07.008

摘要

网络欺骗防御已经成为网络主动防御的重要手段.网络欺骗防御系统中,防御方主动释放部分有效信息来迷惑攻击者,受到诱骗的攻击者则会在欺骗诱捕环境中实施进一步攻击,直至攻击者识破诱骗手段或防御方主动驱逐攻击者.为研究如何在达到有效防御效果的同时,尽量减少欺骗环境所释放的有效信息,分别分析了欺骗防御模型和最优停止理论问题模型,确立了欺骗防御模型和最优停止理论的要素对应关系.基于最优停止理论,构建了信息收益最大化问题模型,通过对每次攻击行动信息量和有效信息泄露量进行分析,选择最大信息量之比,对后续攻击进行抑制,求解信息收益最大化问题,得出最佳抑制时刻,即最优解表达式.