基于用户数据的空调负荷与气温关系研究

• 作者: 邹芹 邓晨成 石莹
• 来源期刊: 电力大数据
• 关键词: 空调负荷 气温 聚类分析 相关性 用电特征
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题|Big Data Special Reports
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

为有效管理高峰时段的空调负荷,配合政府部门做好电力需求侧管理工作提供理论依据.本文对2018年-2019年武汉市电网空调负荷与气温关系进行了全面的分析,利用回归分析方法进行了近两年空调负荷与日最值温度的相关性分析,给出了温度每改变1℃时空调负荷的变化幅度,着重分析了第二、三产业和居民中空调负荷与气温的关系.其中,首先提出了估计空调负荷的算法,并以基准负荷为基础来计算空调负荷,可以提高估计的可信度,并建立相应的数学模型来揭示气温对空调负荷的影响.通过上述研究得出相应结论:(1)空调负荷与气温相关性程度大小为城镇居民空调用电与温度相关性最高,第三产业其次,第二产业最低;(2)降温用电对温度的敏感性普遍高于采暖用电;(3)不同行业产业间的降温采暖负荷均存在较大差异,且具有不同的趋势特征.