由LeNet-5从单张着装图像重建三维人体

• 作者: 许豪灿 李基拓 陆国栋
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人体重建 虚拟试衣 数据扩增 着装人体 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 153-161
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.01.018

摘要

提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确的三维人体建模,可以应用于对人体表面形状精度要求较高的场合,如虚拟试衣.基于PGA在流型空间上对公开的三维人体数据集进行数据扩增,给虚拟人体进行着装,构建着装人体数据库.从着装人体正面投影图像中提取信息,以人体形状参数及正、侧面轮廓信息为约束,基于LeNet-5完成三维人体重建.实验证明,对于身穿不同款式服装的人,采用的模型通常都能从单张着装图像中重建得到较高精度的三维人体模型.