基于GA-SVM算法的网络入侵检测研究

• 作者: 徐辉
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 网路入侵检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2021.01.023

摘要

信息网络化时代使得网络更加开放,网络安全问题备受关注,有效的网络入侵检测算法对确保网络安全发挥着至关重要的作用.在对SVM算法进行分析的基础之上,采用GA算法对惩罚系数和核参数进行优化,得到用于网络入侵检测的GA-SVM算法,同时将其应用于KDD Cup99数据集的4种网路入侵数据的检测中.检测结果表明,相对于SVM算法和PSO-SVM算法,GA-SVM算法对网络入侵检测具有更好的性能,其检测率高、误报率低、检测速度较快.